7 מתוך 10 ריקולים היו נחסכים, אם יצרניות הרכב היו טורחות לנתח את הדאטה
תקלות ברכב מתגלות באיחור של חודשים, בזמן שמערכות מבוססות AI היו יכולות לאתר אותן מראש בעזרת ניתוח הדאטה שהרכב מייצר
תמונה: Unsplash
ריקול של רכבים זה בדרך כלל כאב ראש ענק גם לצרכנים וגם ליצרניות הרכב, אבל מה אם היינו אומרים לכם ש-7 מתוך 10 מהם היו יכולים להימנע לחלוטין? זו לא סתם תהייה בגלל שרכב של חבר מערכת ITtime נפל בריקול לאחרונה, אלא מסקנה מרכזית מדוח חדש של חברת הדאטה הישראלית Upstream. החברה צללה לנתונים של מנהל הבטיחות בדרכים האמריקאי (NHTSA), ניתחה יותר מ-5,000 ריקולים ו-30,000 תלונות צרכנים שהתקבלו לאורך השנים האחרונות וגילתה שכ-70% מהם היו ניתנים לגילוי מוקדם. וכשמדובר ברכבים חשמליים המספר מטפס לכמעט 90%. הסוד? פשוט להסתכל על הדאטה שהרכב מייצר.
איטי, יקר ומסוכן
איך זה עובד היום? בגדול, לא טוב. אתם מגלים תקלה, הולכים למוסך ומתלוננים. אם מספיק אנשים מתלוננים מהנדס ביצרנית הרכב צפוי מתישהו לחבר את הנקודות. התהליך הזה, שלוקח בממוצע בין חצי שנה לשנה וחצי, עלה לתעשיית הרכב בארה"ב לבדה עשרות מיליארדי דולרים – רק בשנה שעברה שלוש היצרניות הגדולות (פורד, טסלה וג'נרל מוטורוס) שילמו סכום של 10 מיליארד דולר בעלויות אחריות – עלייה של 17% לעומת שנת 2023. זה איטי, יקר ומסוכן.
הגישה החדשה שמוצגת בדוח של Upstream אומרת דבר פשוט: בואו נקשיב לאוטו. הרכב המודרני שלכם הוא מחשב על גלגלים והוא מייצר כמויות אדירות של דאטה. מערכות מבוססות AI יכולות לסרוק את כל הדאטה הזה מצי שלם של רכבים ולחפש "אנומליות" שמצביעות על תקלה מתפתחת, כמו ירידה קטנטנה במתח המצבר שמעידה שהוא הולך למות עוד שלושה חודשים.
התוצאה בשטח, כפי שעולה מהדוח, היא אפשרות לזהות תקלות מוקדם יותר מהשיטה הישנה. כמה מוקדם? 100 ימים בממוצע, ולחסוך ליצרנית עד 300 דולר לרכב בעלויות אחריות.
בקצב של סין
אם פעם מכונית חדשה הייתה יוצאת כל כמה שנים, היום הקצב השתגע. יצרניות סיניות, למשל, משיקות דגמים חדשים בקצב מסחרר – גבוה בכ-30% ביחס ליצרניות רכב אחרות – מה שמכריח את כולם לרוץ מהר יותר. התוצאה, פעמים רבות, היא חדשנות בפרקי זמן קצרים יותר, פחות אפשרות לבדיקות איכות והגברת הסיכון לתקלות תוכנה, כולל חוסר התאמות וסיכוני סייבר.
כל עדכוני ה-IT, תשתית וטכנולוגיה בערוץ הטלגרם של ITtime
וכשמדברים על רכבים חשמליים הסיפור אפילו יותר קיצוני. למרות שהם מהווים רק כ-10% מכלי הרכב על כבישי ארה"ב (נכון לשנת 2024), הם אחראים לחלק לא פרופורציונלי מהריקולים. הם עמוסים בתוכנה וחיישנים, מה שאומר שיש יותר פוטנציאל לתקלות, אבל גם הרבה יותר דאטה שאפשר לנתח.
"תעשיית הרכב ניצבת כיום בפני אתגר משמעותי עקב עלויות ה- warranty (אחריות יצרן) והריקולים ההולכות וגדלות, התרחבות היקף הריקולים והמורכבות הגוברת במערכות הרכב", מסביר יואב לוי, מנכ"ל ומייסד-שותף של Upstream "השיטות המסורתיות לניטור בעיות איכות לאחר עליית הרכבים על הכביש כבר אינן יעילות מספיק. יצרניות הרכב צריכים לאמץ פתרונות מבוססי AI וניטור נתוני הרכבים המגיעים לענן כדי לזהות תקלות מוקדם יותר, לאתר את מקור הבעיות במהירות ולהקטין את היקף בעיות האיכות, תוך שמירה על בטיחות הצרכנים".
המסר ליצרניות הרכב שעולה מהדוח הוא די ברור: תפסיקו לחכות לתלונות של לקוחות ותתחילו להשתמש בדאטה שכבר יש לכם. בעידן שבו הרכב הופך להיות עוד גאדג'ט מחובר, האמון של המשתמשים הוא הדבר הכי חשוב. לגלות תקלה לפני הלקוח ולתקן אותה בשקט, אולי אפילו בעדכון תוכנה מרחוק (OTA), זה כבר לא מדע בדיוני. זו פשוט הדרך ההגיונית היחידה לעשות עסקים ב-2025.
