טכנולוגיות Low-Code ו-Agentic AI נכנסות לליבת תהליכי הביטוח

רובין גילתורפ, מנכ"ל ארניקס. צילום: אלי דאסה

ענף הביטוח נמצא בעשור האחרון תחת לחץ מתמשך: לקוחות דורשים שירות מותאם אישית ומהיר יותר, הרגולציה מסובכת יותר, והתחרות רק גדלה. הדינמיקה הזו מאלצת מעבר משיטות תפעול מסורתיות לשימוש במודלים מבוססי דאטה ו-AI, שמאפשרים קבלת החלטות מורכבות כמעט בזמן אמת.

השבוע השיקה ארניקס, יוניקורן טכנולוגי בתחום הביטוח, פלטפורמה חדשה בשם Intelligent Decisioning, שנועדה להטמיע יכולות AI בתהליכים קריטיים כמו תמחור פוליסות, חיתום וניהול סיכונים. המערכת משתמשת בשילוב Agentic AI וממשקי Low-Code/No-Code, כך שצוותים עסקיים יכולים לבנות מודלים ולפרוס אותם במהירות, בעוד מחלקות ה-IT אחראיות על האינטגרציה, אבטחת המידע ותחזוקת הארכיטקטורה. המערכת משתלבת עם Snowflake ו-Databricks, כדי לאפשר עיבוד דאטה פנימי לצד נתונים ממקורות חיצוניים או צד ג’.

ארניקס (Earnix) היא סטארטאפ פינטק ישראלי-אמריקאי שהוקם ב-2001 על ידי סמואל קריקלר ורון מאור. החברה מפתחת פלטפורמות AI לתמחור, חיתום וניהול סיכונים בענפי ביטוח ובנקאות, ומשתמשת בממשקי Low-Code/No-Code וב-Agentic AI. היא גייסה עד היום מעל 97 מיליון דולר ממשקיעים כמו Insight Partners ו-JVP ובין לקוחותיה נמצאים Lloyds Banking Group, Aviva, AXA ו-Warta.

בגישה כל כך דומה

הגישה של ארניקס דומה מאוד למהלך שברינקס ביצעה לאחרונה, וגם בו נעשה שימוש בפלטפורמות Low-Code כדי לייעל תהליכים פנימיים, במיוחד בתהליכי פיתוח, שירות לקוחות ואוטומציה. ההבדל העיקרי הוא שברינקס התמזגה עם פתרונות מוכנים של Low-Code כדי לתקן ולייעל תהליכים קיימים, בעוד שארניקס מציעה שכבה טכנולוגית שמיועדת להשתלב בכל תהליכי קבלת ההחלטות בארגון, ולא רק לשפר תהליכים קיימים.

כל עדכוני ה-IT, תשתית וטכנולוגיה בערוץ הטלגרם של ITtime

הטמעה של פתרון כמו של ארניקס דורשת מחשבה על שלושה מרכיבים קריטיים:

– אינטגרציה עם מערכות ליבה: מערכות תפעוליות, Legacy או ייעודיות בענף הביטוח, שאינן נבנו מראש לממשקי API או אינטגרציות מודרניות.
– Data Governance ורגולציה: נאמנות לדרישות רגולטוריות, עצמאות של מודלים, שקיפות והסבריות של החלטות ממוחשבות.
– אבטחת מידע והגנה על סודיות: דאטה ביטוחי הוא רגיש מאוד; יש לוודא שרק משתמשים מוסמכים מקבלים גישה, שהמודלים לא חשופים להתקפות, ושהתשתית עומדת בסטנדרטים מחמירים.

הפתרון של ארניקס משתלב במגמה רחבה יותר בתעשיית הביטוח, שבה נעשה שימוש גובר במודלים מבוססי דאטה כדי לשפר תהליכים ליבתיים. חברות כמו Shift Technology מתמקדות באוטומציה של תביעות וזיהוי הונאות, ואילו ZestyAI משתמשת בלמידת מכונה להערכת סיכוני אקלים על בסיס נתונים גיאו־מרחביים ותמונות לוויין. ארניקס מציבה את עצמה על אותו הציר, אך במקום פתרון נקודתי היא מציעה שכבה טכנולוגית שמיועדת להשתלב בתהליכי קבלת ההחלטות הקיימים. המשמעות עבור אנשי IT היא הצורך לנהל פרויקט אינטגרציה מורכב: שילוב בין פלטפורמות AI ענניות לבין מערכות ליבה ישנות, עמידה ברגולציה מחמירה, ושמירה על רציפות תפעולית ואבטחת מידע.