באיזה מודל של ChatGPT כדאי להשתמש בארגון? OpenAI פרסמה את המדריך המלא
הבינה המלאכותית הופכת לכלי עבודה ארגוני ולבחירת המודל הנכון יש משמעות בייעול העבודה. כך תוודאו שכל אחד עובד עם המודל המתאים למשימה
ChatGPT 4o, המודל שכבר לא תמצאו. תמונה: Unsplash
מאז ש־OpenAI השיקה את ChatGPT בסוף 2022, ארגונים החלו לבחון את האפשרות להכניס כלי בינה מלאכותית לשימוש קבוע בעבודה – לא ככלי ניסיוני לעובדים בודדים, אלא כחלק מתשתית העבודה היומית. בשימוש פנים ארגוני עולות שאלות שלא קיימות בשימוש פרטי: איך שומרים על סדר וניהול בין המשתמשים, איך מפקחים על גישה למידע רגיש ואיך מתאימים את הכלי לתהליכים קיימים מבלי לפגוע בפרטיות או באבטחה?
מודלי ChatGPT Enterprise נבנו בדיוק בהקשר הזה – הם מאפשרים התאמה של כל מודל לצורך שונה ושומרים על מסגרת של שליטה ארגונית, של ניהול השימוש ומעקב אחרי מגבלות. בעקבות העדכון האחרון, והמשמעותי, של OpenAI, בחברה פרסמו הסבר חדש לארגונים ועסקים על הדרך היעילה ביותר להשתמש בכל מודל.
המודל שהוסר ומי שנשאר
נתחיל בעדכון האחרון: עם מעבר השעון ל-1 במאי, OpenAI ביטלה לחלוטין את השימוש במודל GPT-4 הרגיל. במקומו מופיע GPT-4o – מודל חדש, מולטימודלי, מהיר וקל משקל יותר. בעדכון האחרון הוסיפה החברה גם מגבלות שימוש יומיות ושבועיות לכל מודל טכני (o3, o4-mini, o4-mini-high) גם למשתמשים הפרטיים וגם לארגוניים. בנוסף, החברה הכניסה חלוקה חדשה למודלים לפי משימות: חלקם מיועדים לשיחה כללית, אחרים למתמטיקה, קוד, הסקה חזותית או ניתוחים עסקיים מרובי שלבים.
אז איך נדע מתי משתמשים במודל מסוים? מאוד פשוט. לרוב השימושים בחיי היום-יום תרצו להשתמש ב-GPT-4o, שגם כך הוא ברירת המחדל עבור רוב המשתמשים. המודל נכון להיום מתאים למחלקות כמו שיווק, תמיכה, משאבי אנוש ופיתוח עסקי. תומך בכל קלט רלוונטי ומבצע היטב סיכומים, ניסוחים, ניתוחי טקסט, העלאת מסמכים ויצירת תכנים חזותיים וקוליים. אין בו מגבלה על כמות הבקשות, ואפשר לקבוע אותו כברירת מחדל לכלל הארגון.
כל עדכוני ה-IT, תשתית וטכנולוגיה בערוץ הטלגרם של ITtime
על פי המדריך, למשימות טכניות מהירות כדאי לעבור ל־o4-mini. המודל מתאים לצוותים טכניים שזקוקים לתשובות מהירות בקוד, ניתוחי שגיאות פשוטים או שאילתות בסיסיות. הוא מתמודד היטב עם משימות קוד, מתמטיקה וחישובים טכניים קצרים. מדובר במודל יעיל שמגיב מהר, אך מוגבל ל־300 בקשות ביום למשתמש. בארגון ניתן להקצות אותו למהנדסים ומפתחים כחלק מתהליך עבודה קבוע.
כאשר המשימות דורשות דיוק טכני גבוה יותר או הסברים מתמטיים מעמיקים, כדאי לבחור ב־o4-mini-high. הוא מתאים לפיתוחים רגישים, חישובים מתקדמים או קוד מורכב. התשובות מדויקות יותר מאשר o4-mini, אך גם איטיות יותר, והמגבלה נמוכה יותר – 100 בקשות ביום למשתמש. ההמלצה של OpenAI היא להקצות אותו רק למשתמשים מנוסים או משימות נקודתיות שדורשות רמת עומק גבוהה.
אם אתם עוסקים בניתוחים מורכבים, תחזיות, ניתוחי CSV או תכנון אסטרטגי, בחברה ממליצים לעבוד עם מודל o3. הוא מיועד למשימות ארוכות או מרובות שלבים, כשצריך לחבר בין מקורות מידע, לנתח תרחישים עסקיים או להריץ שאלות כבדות על דאטה. המודל איטי יותר, אבל חזק מאוד בהבנה לוגית וביצוע תהליכים רציפים. חשוב לדעת שהוא מוגבל ל־100 שאילתות בשבוע, ולכן מתאים לצוותי BI, דאטה אנליטיקס או הנהלה בכירה בלבד.
אם כל שאר המודלים לא מספקים את הסחורה, אפשר לשקול שימוש ב־o1-pro. מדובר במודל מדור קודם, שמיועד בעיקר למשימות אנליטיות ארוכות כמו כתיבת מסמכים משפטיים או טיוטות מדיניות. אין לו יכולות מולטימודליות או גישה לכלים מתקדמים, והוא מוגבל מאוד: רק 5 בקשות לחודש. ההמלצה היא להשתמש בו רק כמוצא אחרון או לצרכים מאוד ממוקדים, בעיקר בנושאים רגישים שדורשים יציבות בתשובה.
יכולות והגבלות כל מודל של ChatGPT. תמונה: צילום מסך מאתר OpenAI
המלצות ליישום
ב-OpenAI מסבירים שהבסיס לעבודה עם ChatGPT בארגון הוא לקבוע מי משתמש באיזה מודל. לא כולם צריכים גישה להכל. מפתחים כנראה יידרשו למודלים הטכניים, אבל לרוב העובדים יספיק לגמרי לעבוד עם GPT-4o. למעשה, עדיף פשוט להגדיר את GPT-4o כברירת מחדל. זה מודל שיודע לעשות כמעט הכל, אין עליו מגבלות שימוש, והוא עובד חלק עם טקסטים, תמונות, קבצים, אודיו ועוד.
מעבר לזה, שווה לעקוב אחרי השימוש בפועל: מי משתמש באיזה מודל, כמה בקשות נשלחות ואם מישהו מתקרב למגבלות היומיות או השבועיות. ככה אפשר למנוע מצב שבו מישהו נתקע כי נגמר לו התקציב היומי, וגם להבין איפה אפשר לייעל את השימוש.
וגם אם זה נשמע מובן מאליו, לא כולם מבינים מתי כדאי לעבור בין מודלים או מה ההבדל ביניהם. שיחה קצרה עם העובדים או מסמך הסבר פשוט יכולים לחסוך הרבה כאב ראש בהמשך.
