פחות הייפ, יותר תשתית: 2026 תהיה שנת המפנה בניהול AI בארגונים?
חברת נוטניקס מעריכה כי השנה הבאה תסמן שינוי עמוק באימוץ AI בארגונים. פחות רדיפה אחרי כלים, יותר ניהול תשתיתי, ריבונות דיגיטלית ופלטפורמות פתוחות
תמונה: dreamstime
בחברת נוטניקס מעריכים כי שנת 2026 תסמן נקודת מפנה באופן שבו ארגונים מאמצים ומנהלים בינה מלאכותית. בחברה טוענים כי אחרי שנתיים של רדיפה אחרי כל יישום AI חדש, לעיתים מתוך לחץ עסקי או חשש להישאר מאחור, ארגונים צפויים לעצור, לבחון מחדש את הכיוון, ולהתחיל לשאול שאלות מהותיות יותר: היכן הבינה המלאכותית מייצרת ערך אמיתי, כיצד מגינים עליה, ואיך מנהלים אותה כחלק מתשתית עסקית ארוכת טווח ולא כאוסף של כלים נקודתיים.
AI First בחוץ, Smart AI בפנים
על הרקע הזה הציגה החברה שלוש תחזיות שלדבריה צפויות לעצב מחדש את עולם התשתיות הארגוניות בשנים הקרובות, ולהעיד על מעבר משלב ההתלהבות לשלב של התבגרות תשתיתית וארגונית. לטענתה, שנת 2026 תסמן את המעבר המשמעותי ביותר בעולם הבינה המלאכותית מאז פריצת המודלים הגנרטיביים. במקום גישת "AI First", שבה הוטמעו פתרונות במהירות ולעיתים ללא תכנון מספק, ארגונים יעברו לגישה מחושבת יותר של "Smart AI" – תכנון אסטרטגי של תשתיות IT, בחינה מחודשת של מערך הטכנולוגיות והבנה אילו תהליכים באמת ניתנים לשיפור באמצעות AI ואילו לא.
אחד התחומים שבהם צפויה קפיצה משמעותית הוא החוסן העסקי. בינה מלאכותית תהפוך לחלק אינטגרלי ממערכות ההתאוששות הארגוניות, עם יכולות ניבוי כשלים, אופטימיזציה של זמינות מערכות IT ושיפור ההמשכיות העסקית. במקביל, AI צפוי להפוך לחלק מהשגרה היומיומית של מחלקות IT, לנהל עומסי עבודה, לזהות צווארי בקבוק ולאפשר אוטומציה של משימות שבעבר בוצעו ידנית. גם בתחום האבטחה צפויה העמקה, החל מזיהוי אנומליות בזמן אמת ועד אכיפה חכמה של מדיניות.
בשלב הזה, לפי החברה, השאלה כבר אינה "איך מחברים AI", אלא "איך מתפעלים AI כחלק מה-DNA של הארגון", או בקצרה – מעבר מחשיבה טכנולוגית נקודתית לחשיבה עסקית מערכתית.
תחזית נוספת נוגעת לעלייה בפיקוח על מערכות הקצה. ככל שהבינה המלאכותית מתקדמת ועוברת לעיבוד מקומי של נתונים בזמן אמת, מתחדדת ההבנה ששליטה במידע הפכה לנכס אסטרטגי. ארגונים מתקשים להסתמך באופן בלעדי על ענן ציבורי, במיוחד כשמדובר בנתונים רגישים, רגולציה מחמירה ומורכבות תפעולית.
בנוטניקס מצביעים על התחזקות מעמדו של "הקצה הריבוני" – מערך תשתיות שממוקם קרוב למקור הנתונים, מנוהל ברמה גלובלית אך שומר על עצמאות, אבטחה ועמידה בדרישות רגולציה מקומיות. גישה כזו מאפשרת לעבד מידע הקשור ל-AI בקרבה פיזית למקום שבו הוא נוצר, לשפר ביצועים, להפחית עלויות ולהקטין סיכוני פרטיות, מבלי לוותר על שליטה וניהול מרכזיים.
לצד זאת, ניהול גלובלי אחוד מאפשר למנהלי IT לשלוט ברשת מבוזרת של אתרים מכל מקום, תוך שמירה על עקביות, יכולות שחזור מרחוק וניהול סיכונים מתקדם. האבטחה, לפי התחזית, תהפוך למרכיב מובנה כבר בשכבת הקצה ולא כתוסף חיצוני, ותיתן מענה לאיומים המתפתחים של עידן ה־AI. בנוטניקס מעריכים כי דווקא העלייה בשימוש בבינה מלאכותית תאיץ את ההתמקדות בריבונות דיגיטלית ובשליטה עמוקה יותר בתנועה, באחסון ובטיפול במידע.
אופי התחרות בדרך להשתנות
התחזית השלישית מתמקדת בשינוי אופי התחרות בין ספקיות הטכנולוגיה. לפי נוטניקס, שנת 2026 תהווה נקודת כניסה לעשור חדש שבו התחרות לא תיסוב סביב פיצ'ר כזה או אחר, אלא סביב היכולת להציע פלטפורמות שלמות, פתוחות וגמישות. זהו מעבר מגישה של "מוצר אחד לכל צורך" לפלטפורמה אחת שמסוגלת להכיל עומסי עבודה מגוונים.
עמידות צפויה להפוך לאחד ממנועי הבחירה המרכזיים, כאשר פלטפורמות שיבטיחו זמינות רציפה, התאוששות מהירה מכשלים ועקביות בין אתרים ושירותים יזכו לאמון הלקוחות. במקביל, מודרניזציה של חומרה תעמוד במרכז, עם דרישה לתמיכה במגוון רחב של כרטיסי GPU, מאיצים וארכיטקטורות, במיוחד בעולם שמונע על ידי AI עתיר ביצועים. גם ברמת התוכנה, פלטפורמות יידרשו להריץ קונטיינרים, מודלי שפה גדולים (LLM) ויישומים מסורתיים ומודרניים זה לצד זה, ללא מגבלות.
לדברי החברה, המשתנה המכריע בקרב בין הפלטפורמות יהיה מידת הפתיחות. ארגונים יחפשו חופש לבחור כל מודל, כל קונטיינר וכל מאיץ, ולהריץ אותם בצורה חלקה. ספקיות שיאמצו פתיחות כעיקרון ולא כסיסמה שיווקית, הן אלו שיובילו את השוק ויקבעו את הסטנדרט החדש.
אם השנים האחרונות אופיינו בהתלהבות, ניסויים ואימוץ מהיר של כל כלי AI חדש, בנוטניקס סבורים כי שנת 2026 תסמן שלב של התבגרות. זהו השלב שבו ארגונים יתחילו לבנות תשתיות יציבות, בטוחות וריבוניות, שיאפשרו לבינה מלאכותית להפוך משכבה טכנולוגית נוספת לשכבה אסטרטגית בניהול הארגון.
