"חיפשתי 'מקדחה' – ולא קיבלתי כלום. ביקשתי להחזיר את המערכת הקודמת"

נוצר באמצעות AI

זה לא עובד ככה: "לא הצלחנו להטמיע בינה מלאכותית בארגון, אז פשוט ירדנו מזה", סיפר לי מנמ"ר באחת החברות הממשלתיות, בייאוש אמיתי. הכוונה שלו הייתה טובה – להביא חדשנות, להתגאות בכך שגם אצלם יש AI, להשיק מערכת מתקדמת, לייצר באזז. הוא השקיע בבחירת כלי, ספק, הדרכות – אבל בסוף הנתונים לא היו לצידו. למה? כי משהו חשוב נשאר מחוץ למשוואה: הגורם האנושי.

הגעתי למשרדים כדי לבדוק מה קרה בפועל. אחד העובדים הראה לי את הדרך שבה הוא השתמש במערכת ה-AI: "רשמתי 'מקדחה' – והוא לא מצא כלום. המערכת הקודמת שלנו הייתה מחזירה תוצאה מיד, כולל השלמה אוטומטית. אמרתי לכולם שיחזירו אותה".

המקרה הזה מראה בבירור את חוסר ההבנה של איך עובדים כלי AI:

– העובד חיפש מילה בודדת – כאילו מדובר בגוגל.
– העובד לא ניסח שאלה, לא הסביר הקשר, לא ביקש פתרון.
– כשהמערכת לא החזירה תוצאה, העובד הסיק שה-AI פשוט לא עובד.

AI הוא שותף לחשיבה

אבל האמת? הבעיה לא הייתה בכלי. הבעיה הייתה בהטמעה. בין כל העבודה הקשה של המנמ"ר בבחירת הכלי הנכון בתקציב הנכון, העובדים לא עברו הדרכה אמיתית ולא קיבלו דוגמאות; אף אחד בארגון לא הראה להם ש-AI הוא לא מנוע חיפוש – אלא שותף לחשיבה.

שאלתי את העובד: "אם היית ניגש למנכ"ל הארגון, ואומר לו פתאום 'מקדחה' – מה היית מצפה שיבין?".
הוא חייך.
ואז אמרתי לו: "ככה בדיוק צריך לדבר עם AI – לא לזרוק מילה, אלא להסביר, לבקש, להבהיר את ההקשר, ואז תקבל תשובה שהיא מאוד רלוונטית".

ייתכן שלכם, כאנשי טכנולוגיה מנוסים, ברור מאוד איך צריך לדבר עם מערכת AI והמקרה הזה נראה מוזר, אבל חשוב שתדעו שרבים בארגון רחוקים מההבנה הזו, ואי הידיעה שלהם עשויה לגרום לכישלון שלכם בהטמעה.

אז מה כן היה צריך לקרות?

– להסביר מה ההבדל בין AI לגוגל.
– להדגים שאילתות נכונות מתוך העולם הארגוני.
– לתרגל תרחישים רלוונטיים עם הצוות.
– להראות הצלחות ולהבהיר גבולות.
– להסביר לעובד שה-AI נותן מענה רחב יותר לשאלות מורכבות יותר, וחיפוש של דגם למשל יקבל מענה טוב גם בחיפוש וגם ב-AI, בהתאם לדרך השאילתא.

ליאור אברהם הוא יועץ ומלווה חברות וארגונים בהטמעת פתרונות AI, הרצאות וסדנאות ומוביל את ערוץ היוטיוב – Lior ai. בנוסף הוא מחבר הספר מדריך מעשי לשילוב AI בארגונים הניתן בהנחה של 20% לקוראי ITtime.