הפיתוח הישראלי שמניע את היכולת החדשה של Researcher במיקרוסופט

מיקרוסופט Researcher. תמונה: מתוך בלוג מיקרוסופט

בחודש שעבר השיקה מיקרוסופט גרסה מתקדמת של Researcher, עוזר חכם שמשתלב ב-Microsoft 365 Copilot ומסוגל לפעול עבור המשתמש בתוך סביבת ענן מאובטחת. הגרסה החדשה פותחה בהובלת מרכז המחקר והפיתוח של מיקרוסופט בישראל לצד צוותים נוספים ברחבי העולם והיא מרחיבה את היכולות של Researcher מעבר לניתוח מידע בלבד.

Researcher החדש פועל מתוך מחשב וירטואלי בענן שמבוסס על Windows 365. בתוך הסביבה הזו הוא יכול לנווט לאתרים, להזדהות לשירותים חיצוניים, להריץ קוד ולייצר תוצרים כמו מצגות, דוחות וגליונות נתונים. כל פעולה מתבצעת בצורה מבוקרת. המשתמש רואה את הפעולות בזמן אמת ומאשר כל גישה או הזדהות שנדרשת לצורך המשימה. הארגון יכול להגדיר למי מופעלת היכולת ובאילו אתרים ניתן יהיה להשתמש בה.

החידוש המרכזי הוא בכך ש-Researcher יכול לשלב בין יכולות פעולה עצמאיות לבין הגישה לנתונים העסקיים של הארגון, כמו קבצים, צ’אטים, פגישות ומיילים. החיבור הזה מאפשר לאסוף מידע לקראת פגישות, לבנות תובנות על לקוחות, לנתח מגמות על בסיס מקורות שונים, ולהפוך ממצאים גולמיים למסמכים ויזואליים מוכנים לשימוש. לטענת החברה, על פי מבחני ביצועים פנימיים שערכה, Researcher הראה שיפור של 44% בביצוע משימות חיפוש וניתוח מורכבות, וכן שיפור של 6% ביכולת ההסקה מנתוני אמת.

מי שהייתה חלק מרכזי בפיתוח הגרסה החדשה היא קבוצת MSAI של מיקרוסופט ישראל מרכז ופיתוח, כשבשיחה עם ITtime הסבירה לילך פרי, חוקרת בכירה בקבוצה MSAI – עד כמה משמעותית הייתה תרומת ישראל לכלי החדש. למי שלא מכיר, קבוצת MSAI אחראית על פיתוח יכולות AI מתקדמות עבור מוצרי Microsoft 365, כולל סיכומי פגישות, הכנה לפגישה, תובנות חזותיות ויכולות חיפוש מתקדמות. הקבוצה מעורבת בפרויקטים כמו Researcher ויכולות נוספות של Copilot.

לדברי פרי, הצוות בישראל מילא תפקיד מרכזי בפיתוח יכולות ה-AI החדשות שמאפשרות למודלים להבין מידע, לנתח אותו, להסיק מסקנות ולפעול בסביבה של מחשב וירטואלי. היא מציינת שהעבודה הזו היא חלק מפיתוח טכנולוגיות AI מהמתקדמות בעולם, שממקמות את המוצר בחזית החדשנות הגלובלית.

כל עדכוני ה-IT, תשתית וטכנולוגיה בערוץ הטלגרם של ITtime

אחד האתגרים איתם מתמודד Researcher הוא טיפול במידע סותר. פרי מסבירה שכאשר מתקבלים נתונים משני מקורות שאינם תואמים, Researcher מציג למשתמש דוח מפורט הכולל קישורים לכל המקורות שנבדקו. המשתמש יכול לבדוק את אמינות המקורות בעצמו. "בנוסף, המערכת מציגה את תהליך החשיבה שלה, כולל שלבי ההסקה והאופן שבו בחרה במקורות. כך המשתמש יכול להבין כיצד התקבלה התוצאה", מציינת החוקרת.

בפן הניהולי, שאי אפשר להמעיט בערכו כמובן, פרי מציינת שמנהלי מערכות בארגון יכולים להגדיר אילו מקורות מידע יהיו זמינים ל-Researcher ולחסום אתרים או דומיינים בהתאם למדיניות האבטחה של הארגון. לדבריה, הכלי מאפשר שליטה מלאה בגישה למידע ומוודא שכל פעולה נעשית לפי ההגדרות הארגוניות.

בנוגע לעמידה בתקני רגולציה, פרי אומרת כי "Researcher פותח בהתאם לדרישות המחמירות ביותר, כולל GDPR ו-HIPAA, כחלק ממערכת Microsoft 365 Copilot. כל תהליך הפיתוח התבסס על עקרונות Responsible AI של מיקרוסופט, תוך הקפדה על פרטיות ואבטחת מידע".

במיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח מדגישים כי הכלי עובד בסביבה מבודדת, זמנית שמטרתה לבצע את המשימה בלבד. המשתמש מצידו, רואה את כל התהליך כולל צילומי מסך של דפדפן או טרמינל, כך שהוא יודע בדיוק מה נעשה עבורו בכל שלב ויכול להחליט אם לאשר או לחדול את הפעולה.

הגרסה החדשה של Researcher מדגימה כיצד עוזרי AI ארגוניים הפכו לנגד עינינו למערכת שמבינה, מנתחת ופועלת בתוך סביבה מאובטחת, תוך שמירה על שקיפות ושליטה מלאה למשתמש ולארגון.