הוצאות ה-IT באירופה צפויות לשבור שיאים ב-2025
מנוע צמיחה בולט בתחום הוא כמובן בינה מלאכותית והדרישה הגוברת ל-GenAI. עם זאת, בגרטנר מצננים את ההתלהבות: "מה שניתן להשיג במודלים נוכחיים לא יעמוד בציפיות של היום"
הוצאות ה-IT באירופה צפויות לעלות ב-2025 ב-8.7%, ולהגיע לסכום שיא של 1.28 טריליון דולר במהלך השנה. כך קובע דו"ח של גרטנר, המבוסס, בין השאר, על ניתוח מכירות של יותר מאלף ספקים בענף ה-IT.
לא מפתיע ששירותי IT הקשורים ל-AI מובילים את התחום, עם צמיחה מוערכת של 21% עד 2025 הצפויה להביא את שוק שירותי ה-AI לכ-94 מיליארד דולר. לפי גרטנר, הכישלון של פיילוטים רבים ב-2024 דחף את הארגונים האירופיים להטמיע פתרונות של שותפים במקום לבנות פתרונות GenAI משלהם.
עוד מראה הדו"ח כי ב-2024 חל זינוק בהקמת תשתיות הקשורות ל-AI על ידי ספקי טכנולוגיה, מה שהוביל להוצאות גבוהות על דאטה סנטרים באירופה. החברה צופה כי מנהלי מערכות מידע באירופה (CIOs) ימשיכו להשקיע בענן הציבורי, בסכומים שיגיעו ל-123 מיליארד דולר עד סוף השנה, נוסף על הוצאות אבטחה שיגיעו ל-47 מיליארד דולר עד סוף השנה.
תחום מרכזי הנתונים צפוי להמשיך ולצמוח ב-2025, גם אם בקצב מתון יותר. לפי גרטנר, בניית תשתית מותאמת ל-AI תישאר יעד מרכזי עבור חברות טכנולוגיה ברחבי אירופה, עם גידול של כ-11% שצפוי בהוצאות על מערכות למרכזי נתונים.
למה צריך את כל זה? ההסבר של גרטנר פשוט: כדי להקים את התשתית הנדרשת לאימון מודלים של GenAI היום, וכדי להפעיל אותן בעתיד. במילים אחרות: מישהו צריך לתחזק את הענן שעוזר לכם לכתוב מיילים, לייצר קוד, להכניס את עצמכם לתמונה שלא הייתם בה ולעשות עוד שלל פעולות בעזרת הבינה.
האנליסט שמצנן את ההתלהבות
ברמה הגלובלית, צפוי שוק ה-IT להגיע ל-5.74 טריליון דולר ב-2025, שהם עליה של 9.3 אחוזים מ-2024 לפי דו"ח נוסף של גרטנר. רוב ההשקעות צפויות להגיע מחברות שבונות את התשתית לאספקת GenAI. מנהלי מערכות מידע צפויים להשקיע בפרויקטים שהם מעבר להוכחת-היתכנות (POCs) בשנה הבאה.
הדרישה ל-AI, אומרים בגרטנר היא מנוע צמיחה אדיר להוצאות על שרתים בין השאר, כאשר החברה חוזה שהדרישה הזו תגרום לכך שמכירות השרתים ישולשו מ-2023 עד 2028.
עם זאת, גרטנר מזהירה מפני רמת ציפיות שתצנח. למרות ההתקדמות של GenAI שכולנו חווינו בשנתיים האחרונות, האנליסט בשר ודם של החברה, ג'ון דייויד לאבלוק, מנסה להרגיע "מה שאפשר להשיג עם מודלים נוכחיים של GenAI, ומצב הדאטה שיש למנהלי מערכות המידע, לא יעמדו בציפיות הגבוהות של היום".