החברות Immunai ו-PICI מקימות את אחד ממאגרי הדאטה הגדולים בעולם לחקר הסרטן
המאגר יתבסס על יותר מאלף מטופלים, יכיל מידע תאי ברזולוציה גבוהה וישלב יכולות בינה מלאכותית לזיהוי תבניות ביולוגיות מורכבות
תמונה: dreamstime
חברת Immunai, חברה ישראלית אמריקאית שמתמחה במיפוי המערכת החיסונית בעזרת בינה מלאכותית, ומכון פארקר לאימונותרפיה בסרטן (PICI) הודיעו היום (ג') על שיתוף פעולה להקמת מאגר הנתונים התאי־בודד (Single-Cell) הגדול בעולם. המאגר יתבסס על קבוצת חולים שטופלה באימונותרפיה רגילה, והמטרה שלו היא להעמיק את ההבנה לגבי תגובות חיסוניות ודרכים שבהן גידולים מצליחים להתחמק מטיפולים.
מאגר נתונים תאי-בודד הוא אוסף שבו כל תא נבדק בנפרד, ולא כממוצע של אוכלוסייה שלמה. שיטה זו מאפשרת לזהות הבדלים בין תאים — למשל, תאים שעמידים לטיפול לעומת תאים שמגיבים אליו — ולחשוף דפוסים נסתרים שיכולים להסביר הצלחות או כישלונות של טיפולים קיימים.
במקום לאסוף נתונים גולמיים בלבד, Immunai מבצעת ריצוף RNA תאי (scRNA-seq), כלומר – מיפוי גנטי של כל תא בנפרד, ומשלבת אותם עם פרופיל מולטיאומיקי – מידע ממגוון מקורות ביולוגיים (DNA, חלבונים, תגובות חיסוניות ועוד). את כל המידע הזה היא מרכזת במערכת בשם AMICA – פלטפורמת דאטה שנבנתה במיוחד עבור ניתוחים ביולוגיים מבוססי בינה מלאכותית.
במילים פשוטות – Immunai בונה data lake רפואי מתקדם, הכולל עשרות שכבות של מידע מתויג (annotated), מובנה ולא מובנה, ממאות אלפי תאים – ומאפשר לבצע עליו שאילתות מורכבות, גילוי תבניות (pattern recognition), חיזויים רפואיים, ועוד. זהו שימוש מתקדם במיוחד במודלים של machine learning בתחום הרפואה.
כל עדכוני ה-IT, תשתית וטכנולוגיה בערוץ הטלגרם של ITtime
איך ייבנה מאגר המידע החדש
במסגרת שיתוף הפעולה, Immunai תבצע ריצוף RNA תאי-בודד ופרופיל רב-אומיקי לדגימות דם ממחקר RADIOHEAD של PICI, שבו משתתפים 1,070 חולים שטופלו במעכבי נקודות ביקורת חיסוניות. המחקר נערך במספר קליניקות קהילתיות בארה"ב וכולל מגוון סוגי סרטן, בהם סרטן ריאות ומלנומה. במאגר קיימות יותר מ־3,700 דגימות עוקבות (longitudinal samples) שנאספו לפני טיפול, במהלכו ובמהלך תופעות לוואי, ועל ידי שילוב הדאטה שבמערכת AMICA, חברת Immunai תוכל לבצע ניתוחים חוצי-סוגי-סרטן, להשוות תגובות בין מטופלים ולגלות תובנות חדשות על תהליכים של תגובה או עמידות לטיפול.
על פי Immunai, שילוב של ריצוף תאי-בודד עם בינה מלאכותית יאפשר לזהות דפוסים ביולוגיים מורכבים בצורה מדויקת יותר. הנתונים שייאספו צפויים לסייע לחוקרים להבין תופעות כמו תגובות חלקיות לטיפולים, עמידות לאורך זמן ותופעות לוואי חיסוניות — ולבסס פיתוחים עתידיים על בסיס מדעי מוצק יותר.
Immunai נחשבת לאחת חברות הישראליות המבטיחות ביותר בעולם הביוטכנולוגיה, עם צוות של יותר מ-170 מומחים ועם השקעות של כ-270 מיליון דולר עד היום.
