גוגל רוצה להוביל את ה-AI הארגוני ומשחררת עוזר חינמי כמעט ללא הגבלות

Gemini CLI. תמונה: מתוך Google

המרוץ להטמעת בינה מלאכותית בארגונים לא עוצר, אבל הדרך לשם עדיין רצופה מהמורות: הכלים הקיימים יקרים, לא בהכרח מתאימים לתשתיות קיימות ולא תמיד מצליחים להשתלב בשגרת העבודה. מצד אחד, הנהלה לוחצת על חדשנות והוכחת יכולת; מצד שני, מי שצריך להרים את זה בפועל הם צוותי ה־IT והפיתוח, שכבר מתמודדים עם תקציבים הדוקים, מחסור בכוח אדם והגבלות טכנולוגיות.

בדיוק לתוך הנקודה הזו מנסה להיכנס גוגל, כשהשיקה הלילה את Gemini CLI: סוכן AI בקוד פתוח, בעל גישה למודל Gemini 2.5 Pro דרך שורת הפקודה (Command Line Interface) וללא ממשק גרפי. השימוש בו אינו דורש תשלום ברוב המקרים, וניתן להתחיל לעבוד איתו מיידית – ללא רישוי, כרטיס אשראי או התחייבות.

גישה ישירה למודל של גוגל

הכלי החדש מיועד למשתמשים טכניים, מפתחים, אנשי DevOps וצוותי IT, שרגילים לעבוד דרך CLI ומעדיפים כלים שניתן לשלב בתהליכי עבודה קיימים. הכלי מאפשר לשלוח פרומפטים ישירות למודל של גוגל, ולקבל תגובות על בסיס Gemini 2.5 Pro. מעבר לכתיבת קוד, ניתן להשתמש בו גם לניתוח לוגיקה, איתור בעיות, הפעלת סקריפטים, שליפת מידע מהאינטרנט ועוד, באופן טקסטואלי וללא תלות בסביבות פיתוח גרפיות.

ובשביל מי שכן עובד עם סביבות IDE, גוגל הוסיפה גם תמיכה ב־Gemini Code Assist, כך שניתן להשתמש באותם מודלים גם מתוך VS Code או JetBrains.

כל עדכוני ה-IT, תשתית וטכנולוגיה בערוץ הטלגרם של ITtime

1,000 בקשות ביום

לשימוש בכלי החדש נדרש רק חשבון Google, אין צורך ברישיון API ואין מגבלת זמן או תקופת ניסיון. גוגל מאפשרת לבצע עד 1,000 בקשות ביום ו־60 בקשות לדגם בדקה, במסגרת מה שהיא מגדירה כ־free tier, שמתוכנן מראש כך שיכסה את רוב צרכי הפיתוח.

המודל תומך ב־token window של עד מיליון טוקנים, מה שמאפשר לו "לזכור" הקשרים מורכבים לאורך שיחה, תהליך קוד או סדרת פעולות. המשמעות בפועל היא שניתן להריץ רצף של בקשות מבלי לאבד הקשר, שימושי במיוחד כשעובדים עם קבצים ארוכים, תיעוד קוד, או תהליך אינטגרציה מורכב.

בגוגל מדגישים שהסוכן נועד להשתלב בעבודה קיימת, ולא להחליף אותה, והוא תומך בכמה תכונות שמכוונות בדיוק לשימוש הזה: שילוב עם Google Search, כך שניתן לבקש מהמודל לכלול מידע עדכני מהאינטרנט כחלק מהתגובה; תמיכה ב־Model Context Protocol (MCP) שמאפשרת חיבור לסוכנים חיצוניים ותהליכים מרובי שלבים, קובצי הגדרות (gemini.md) לשמירת הקשר, הגדרות פרויקט ופרומפטים קבועים; והרצה מקומית כך שאפשר להריץ את הכלי מתוך סקריפטים קיימים ולשלב אותו בכלי אוטומציה כמו CI/CD. בדוגמה שגוגל הציגה, הכלי שימש ליצירת וידאו קצר שמתאר את סיפורו של חתול ג'ינג'י באוסטרליה, באמצעות ממשקי Veo ו־Imagen, אבל עיקר הפוקוס הוא תכנותי ותשתיתי, לא יצירתי.

אין צורך בתשתית מורכבת

Gemini CLI פועל לוקאלית אך מבצע את הקריאות למודל דרך הענן. המשמעות: אין צורך בפריסה של מודלים מקומיים, בניהול תשתית GPU או בידע מוקדם בניהול מערכות AI. הכלי נועד להיות נגיש למשתמשים טכניים, אבל כאלה שלא בהכרח עוסקים ב־ML או ב־AIOps. מדובר בשירות שנשען על התשתית של גוגל, אבל מאפשר שליטה מלאה מצד המשתמש כולל בחירה אילו קבצים לשתף ובאיזה הקשר לעבוד.

בנוסף, הוא מופץ בקוד פתוח תחת רישיון Apache 2.0, וניתן לעיון וביקורת מלאה דרך GitHub. כל פעולה שמתבצעת באמצעותו מחייבת אישור מהמשתמש (אפשר לבחור ב־“allow once” או “always allow”), וניתן להריץ אותו בסביבות מבודדות (sandboxing) באמצעות Docker, Podman או מנגנון Seatbelt של macOS.

אין צורך להפעיל את הכלי בסביבת ענן של גוגל, ניתן להשתמש בו באופן עצמאי, ללא תלות באחסון, בתשתיות או בהרשאות מערכת. Gemini CLI זמין כבר להורדה עבור Windows (גרסה נייטיבית, ללא WSL), macOS ו־Linux.