במקום להסתמך על הענן: Dell רוצה שתריצו את ה-AI בצורה מקומית

בכנס Dell Technologies World החברה חשפה גישה שמעדיפה תשתיות מקומיות להרצת AI

ניב גילינסקי
21.5.25

מתוך הכנס. תמונה: באדיבות Dell

אם אתם אחראים על תשתיות IT, מובילים פרויקטי דאטה או מתמודדים עם הכנסת AI לארגון, כדאי להכיר את ההכרזות האחרונות של Dell Technologies, שהוצגו השבוע בכנס Dell Technologies World 2025 בלאס וגאס. החברה לא הציגה רק מוצרים חדשים, אלא מקבץ של תשתיות ושירותים שמכוונים לפערים מוכרים היטב: ניהול עלויות, עומסים על הענן, שמירה על פרטיות וגם זמני תגובה שמתחילים להפוך לקריטיים ככל שהמודלים מתרבים.

בשנים האחרונות, רוב הארגונים כבר התנסו ב-AI, לרוב בפיילוט מצומצם או על שרתים מקומיים. אבל כשמנסים לעשות את המעבר לפרודקשן, עולות לא מעט שאלות: איך מרחיבים בלי להישען לגמרי על הענן, איך בונים תשתית שלא תיחנק מעומסי עיבוד, ואיך מתמודדים עם רגולציה שמשתנה כל יומיים? דל מנסה להציע אלטרנטיבה היברידית.


כל עדכוני ה-IT, תשתית וטכנולוגיה בערוץ הטלגרם של ITtime


אחת ההכרזות הבולטות בכנס היא תחנת העבודה Dell Pro Max Plus – לפטופ ראשון מסוגו שמגיע עם NPU ייעודי ברמת Enterprise, מבוסס Qualcomm AI 100. לפי Dell, התחנה מסוגלת להריץ מודלים עם יותר מ־100 מיליארד פרמטרים באופן מקומי, מה שהיה עד לא מזמן נחלתם של חוות GPU ענקיות בענן. הטענה של Dell היא די פשוטה: עבודה מקומית שווה פחות תלות בענן, יותר שליטה על הנתונים, זמני תגובה מהירים יותר וגם חיסכון כספי, אם התשתית מצליחה באמת להחזיק את העומס.

גם בצד של השרתים Dell הציגה כמה חידושים. מערכת הקירור החדשה PowerCool eRDHx מבטיחה קירור עצמאי של עד 80kW לארון, עם תפיסה של כל החום הנפלט, כך שלפי החברה, אין צורך להסתמך על צ'ילרים חיצוניים. התוצאה: יותר צפיפות ארונות באותו שטח, פחות הוצאות תפעוליות וניטור חכם כולל זיהוי דליפות תרמיות.

מתוך הכנס. תמונה: באדיבות Dell

במקביל, שרתים חדשים כמו PowerEdge XE9785 תומכים במאיצים הגרפיים החדשים של AMD – מדגם MI350x עם 288GB של HBM3e לכל GPU. דל מדווחת על קפיצה של עד פי 35 בביצועי inferencing, אבל את ההשוואה למתחרות כמו NVIDIA, בחרה החברה לא להציג במעמד ההכרזה.

לא רק חומרה

לצד המוצרים הפיזיים, החברה מנסה לבנות מעטפת תוכנה שתהפוך את ניהול המודלים והדאטה לפשוט יותר:

  • Dell AI Data Platform – מאפשרת גישה רציפה לנתונים לאורך מחזור החיים של המודל.
  • Project Lightning – מערכת קבצים מקבילית לאימון מודלים בקנה מידה רחב.
  • Lakehouse – פתרון שמבקש לאחד דאטה מובנה ולא מובנה לצורך חיפוש סמנטי, מנועי המלצה והבנת כוונות.

כל אלה מיועדים לארגונים שכבר התקדמו מעבר לפיילוט, אבל עדיין מחפשים את הדרך היעילה – והפחות כואבת – לנהל את כל העסק.

תשתיות, אבטחה, ורגולציה

כדי שלא רק הביצועים יעמדו בקצב, אלא גם הדרישות החוקיות, Dell הציגה את חבילת AI Security and Resilience Services, שכוללת כלים וייעוץ המתמקדים בעולמות הפרטיות, האבטחה והרגולציה, במיוחד כשמדובר בסביבות ממשלתיות או רגישות. בנוסף, החברה מציגה שדרוג לתשתיות התקשורת: Dell Linear Pluggable Optics, שמבקשות לחסוך אנרגיה ולתמוך בקצבים גבוהים – רכיב שחשיבותו גדלה ככל שמערכות ה-AI צמאות לעוד ועוד דאטה.

"זו הייתה שנה עמוסת חדשנות עבור ארגונים, ואנחנו לא עוצרים", אמר ג'ף קלארק, סמנכ"ל התפעול של Dell. לדבריו, המטרה היא להנגיש את ה-AI גם לארגונים קטנים ובינוניים מבלי להפוך אותם לתלויים בענן או להכביד על התקציב.

משרות פתוחות

קטגוריות

זה המקום להכיר את החברות, המשרדים וכל מי שעושה את ההייטק בישראל (ויש גם מלא משרות פתוחות!) #תוכן מקודם