מהענן לקצה: הבינה המלאכותית בדרך לשלב חדש

תמונה: dreamstime

אנחנו בעיצומה של אחת המהפכות הגדולות בתולדות הטכנולוגיה – המעבר לעידן של בינה מקושרת (Connected Intelligence). מה זה אומר? הבינה המלאכותית כבר אינה מוגבלת לענן, היא נעה אל המכשירים שסביבנו, אל העולם הפיזי – למכוניות, לרובוטים, לשעונים, למצלמות ולמערכות תעשייה חכמות.

בעשור הקרוב הבינה תעבור לקצה, והמכשירים החכמים יהיו אחראים על טריליוני החלטות ביום. עד שנת 2030 צפויים לפעול בעולם יותר מ-40 מיליארד מכשירים חכמים המחוברים לרשת, וכל אחד מהם ישלב קישוריות, חישה והסקה. זהו הבסיס לתפיסת ה-AI Fabric – השכבה שמחברת את שלושת המרכיבים לכדי מערכת אחת שמאפשרת לעולם הפיזי להפוך לחכם באמת.

כל עדכוני ה-IT, תשתית וטכנולוגיה בערוץ הטלגרם של ITtime

עד היום עסקנו בעיקר בבינה מלאכותית דיגיטלית, כלומר מודלים שיודעים לחשוב ולנתח, וכעת אנו נכנסים לעידן של בינה מלאכותית פיזית (Physical AI): אינטליגנציה שחשה, מנתחת, מבינה ופועלת. זוהי בינה שמתבטאת במכונות שיודעות לחוש את סביבתן, לקבל החלטות בזמן אמת ולפעול במילי-שניות.

המעבר הזה מונע על ידי ארבעה כוחות מרכזיים שמשנים את הדרך שבה אנו מתכננים ומיישמים טכנולוגיות: מהירות, פרטיות, עלות וצריכת אנרגיה. מהירות היא קריטית בעולם שבו דרישה לתגובה מיידית הופכת לנורמה, בין שמדובר בעיבוד מידע בזמן אמת או בקבלת החלטות אוטונומית במערכות מורכבות.

פרטיות זוכה לחשיבות עליונה ומחייבת עיבוד מקומי של נתונים במכשירי הקצה, במקום שליחת כל המידע לענן, כדי להגן על המידע האישי והרגיש של המשתמשים. בתחום הכלכלי, מתקיים מעבר מהוצאות תפעוליות שוטפות בענן (OpEx) להשקעות חד פעמיות במכשירי קצה (CapEx), מה שמאפשר לחברות שליטה טובה יותר בתקציב ולתכנון לטווח ארוך. ולבסוף, צריכת אנרגיה הופכת לממד מרכזי: פתרונות מודרניים נדרשים לפעול בהספק נמוך, לפעמים במילי-ואטים בלבד, לעומת מערכות קודמות שדרשו מגה-וואטים של כוח מחשוב, דבר שמקדם קיימות ומקטין עלויות תפעוליות.

תמונה: dreamstime

שינוי מהותי גם באופן שבו ארגונים פועלים

המעבר צפוי לחולל שינוי מהותי באופן שבו ארגונים פועלים, מנהלים מידע ומקבלים החלטות. במקום להסתמך על עיבוד בענן, ארגונים יוכלו לבצע ניתוחים חכמים בזמן אמת, קרוב למקור הנתונים עצמו. שינוי זה יאפשר תגובה מהירה יותר לאירועים, שיפור אבטחת המידע באמצעות הפחתת הצורך בהעברת נתונים רגישים והקטנת עלויות תקשורת ותלות בתשתיות ענן. התוצאה היא שיחידות עסקיות בארגון יוכלו לפעול בצורה גמישה, מבוזרת ויעילה יותר, תוך העצמת עובדים וקבלת החלטות מבוססת נתונים בכל שכבות הארגון.

לטכנולוגיות קישוריות אלחוטית (Bluetooth, Wi-Fi, 5G, UWB), חישה חכמה (אודיו, ויז'ן, חיישני תנועה) ומעבדי AI ייעודיים (NPU, DSP), ישנו תפקיד מרכזי במעבר הזה: הן מספקות את אבני הבניין שמאפשרות ל-AI לפעול מחוץ לענן – במכשירים עצמם. וכך, בעזרתן, העתיד של ה-AI כבר כאן. הוא לא נמצא רק במעבדות ובחוות שרתים, אלא בכל אינטראקציה, בכל החלטה ובכל מכשיר. זהו עידן שבו הבינה הופכת מוחשית והקצה החכם הוא המקום שבו היא קורמת עור וגידים.

אירי טרשנסקי הוא סמנכ"ל אסטרטגיה ראשי בחברת סיוה (Ceva)