91 מיליארד דולר ברבעון: הבינה המלאכותית שותה לארגונים את התקציב
הוצאות הענן קפצו ב-21% בתוך שנה, בעיקר בגלל שימוש בכלי בינה מלאכותית. ארגונים מתחילים להבין שה-AI הוא לא רק כלי שמייעל את העבודה, זו התחייבות תקציבית.
תמונה: dreamstime
אין ספק שהמגמה הכי ברורה של השנים האחרונות היא לשלב כלי בינה מלאכותית בעבודת הארגון. חלק מהארגונים עושים זאת מהר, בלי באמת להבין אילו כלים הם מכניסים ואיך לתפעל אותם, בעוד אחרים לוקחים את הזמן ובוחנים בקפידה כל כלי על מנת להימנע מתופעות כמו Shadow AI. אבל ככל שמכניסים יותר כלי AI לשימוש, כך גם גדלה ההוצאה הכספית שמלווה אותם, וכעת מתברר כמה בדיוק זה עולה לארגונים – וזה לא מעט כסף.
על פי הנתונים שפרסמה חברת המחקר Canalys, במהלך הרבעון הראשון של 2025 ארגונים ועסקים ברחבי העולם השקיעו 90.9 מיליארד דולר על שירותי PaaS ו-Iaas (שירותי פלטפורמה ותשתית בענן), קפיצה של 21% לעומת השנה שעברה. ההוצאה הכספית, על פי Canalys מדובר בצמיחה שנובעת ממעבר גובר של עומסי עבודה לענן, לצד ניסויים בכלי GenAI, תחום שתשתיות הענן בו הן נדבך מרכזי.
"הבזבזניות" הגדולות ביותר, באופן לא מפתיע כמובן, היו מיקרוסופט, AWS וגוגל. על פי הנתונים שפרסמה Canalys, שלוש הספקיות הגדולות – AWS, Azure ו-Google Cloud – ממשיכות לשלוט בשוק ה-IaaS וה-PaaS, עם נתח שוק של 65% מההוצאות העולמיות. המובילה הרשמית היא AWS, אבל השתיים האחרות מצמצמות את הפער ושומרות על צמיחה של יותר מ-30% כל אחת, בעוד אמזון רשמה האטה בקצב הצמיחה (17% לעומת 19% בשנה שעברה).
כל עדכוני ה-IT, תשתית וטכנולוגיה בערוץ הטלגרם של ITtime
על פי Canalys, הקשיים המרכזיים של ארגונים בהרחבת השימוש ב-AI הוא הצורך לחזות את המחיר הכלכלי של הפעלת המודלים והחשש שלהם כי חשבונות הענן יתחילו להתנפח בעקבות כך. החשש נובע מכך שככל שארגונים מתקדמים משלב הפיתוח והפיילוט לשלב הפריסה בפועל של מודלים, עולה הדאגה סביב העלויות השוטפות של שירותי ההרצה.
יי ז'אנג, חוקר ב-Canalys, הסביר ל-TheRegister כי רוב שירותי ה-AI עובדים לפי מודל תמחור מבוסס שימוש – לפי טוקן או קריאה ל-API – מה שמקשה מאוד על חיזוי עלויות. לכן הארגונים נאלצים לצמצם שימוש, לפשט את המודלים או להפעילם רק בתרחישים שיניבו ערך גבוה. התוצאה היא פוטנציאל רחב של AI שבכלל לא ממומש.
3 מיליון דולר בשנה – רק לשירותי ענן
כבר בשנה שעברה הזהירה חברת Gartner את הארגונים השונים משימוש מוגזם ב-AI שיוביל לחשבונות ענן מנופחים בשל העלאת מחירים מצד ספקיות הענן, חוסר מודעות של הארגונים לעלויות החדשות ושימוש לא מתאים בטכנולוגיה.
המקרה הבולט ביותר הוא של חברת 37Signals, מפתחת פלטפורמת ניהול הפרויקטים Basecamp – שנטשה את הענן לטובת תשתית מקומית, לאחר ששילמה מעל 3 מיליון דולר בשנה על שירותי ענן. לאחרונה הודיעה החברה כי גם את שירותי האחסון שלה היא מחזירה לתשתית מקומית לאחר שנים בהן שמרה אותו ב-S3.
המעבר לעבודה עם כלי בינה מלאכותית דורש לא רק אימוץ טכנולוגי, אלא גם שליטה תקציבית מדויקת יותר. הנתונים האחרונים מצביעים על כך שההוצאות בענן מזנקות לא רק בגלל נפחי עבודה, אלא בעיקר בגלל המורכבות והחוסר בשקיפות בכל הנוגע לעלויות ההרצה של מודלים. ארגונים שלא ינהלו את ההיבטים האלה באופן מודע, עלולים לגלות שההשקעה ב-AI לא רק שאינה ממומשת במלואה אלא גם גוזלת תקציבים ממקומות אחרים ופוגעת ביכולת של הארגון להמשיך ולצמוח.
